{VERSION 6 0 "IBM INTEL NT" "6.0" }
{USTYLETAB {CSTYLE "Maple Input" -1 0 "Courier" 0 1 255 0 0 1 0 1 0 0 
1 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "2D Math" -1 2 "Times" 0 1 0 0 228 0 0 0 2 0 0 0 
0 0 0 1 }{CSTYLE "2D Comment" 2 18 "" 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 
}{CSTYLE "2D Output" 2 20 "" 0 1 0 0 255 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }
{CSTYLE "" -1 256 "" 1 18 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" 
-1 257 "" 1 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 258 "" 1 14 
25 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 259 "" 1 18 0 0 208 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 260 "" 1 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
1 }{CSTYLE "" -1 261 "" 1 18 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "
" -1 262 "" 1 18 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 263 "" 
1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 264 "" 1 14 0 0 208 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 265 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 266 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }
{CSTYLE "" -1 267 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" 
-1 268 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 269 "" 1 
14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 270 "" 1 14 0 0 208 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 271 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 272 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }
{CSTYLE "" -1 273 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" 
-1 274 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 275 "" 1 
14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 276 "" 1 14 0 0 208 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 277 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 278 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }
{CSTYLE "" -1 279 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" 
-1 280 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 281 "" 1 
14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 282 "" 1 14 0 0 208 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 283 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 284 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }
{CSTYLE "" -1 285 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" 
-1 286 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 287 "" 1 
14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 288 "" 1 14 0 0 208 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 289 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 290 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }
{CSTYLE "" -1 291 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" 
-1 292 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 293 "" 1 
14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 294 "" 1 14 0 0 208 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 295 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 296 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }
{CSTYLE "" -1 297 "" 1 14 0 0 208 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" 
-1 298 "" 1 24 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 299 "" 1 24 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 300 "" 1 18 0 0 208 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 301 "" 1 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
1 }{CSTYLE "" -1 302 "" 1 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" 
-1 303 "" 1 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 }{CSTYLE "" -1 304 "" 1 14 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 }{PSTYLE "Normal" -1 0 1 {CSTYLE "" -1 -1 
"Times" 1 12 0 0 0 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 }1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 2 2 0 1 
}{PSTYLE "Heading 2" -1 4 1 {CSTYLE "" -1 -1 "Times" 1 14 0 0 0 1 2 1 
2 2 2 2 1 1 1 1 }1 1 0 0 4 4 1 0 1 0 2 2 0 1 }{PSTYLE "Maple Output" 
-1 11 1 {CSTYLE "" -1 -1 "Times" 1 12 0 0 0 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 }3 
3 0 0 0 0 1 0 1 0 2 2 0 1 }{PSTYLE "Maple Plot" -1 13 1 {CSTYLE "" -1 
-1 "Times" 1 12 0 0 0 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 }3 1 0 0 0 0 1 0 1 0 2 2 
0 1 }{PSTYLE "Normal" -1 256 1 {CSTYLE "" -1 -1 "Times" 1 14 0 0 0 1 
2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 }1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 2 2 0 1 }}
{SECT 0 {EXCHG {PARA 4 "" 0 "" {TEXT 298 14 "Ejercicios de " }}{PARA 
4 "" 0 "" {TEXT 299 41 "(4) Estimaci\363n del error y cambio de paso" 
}}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 0 "" }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 0 "" }
{TEXT 260 55 "Ejercicio 04-13  (del EXAMEN EXTRAORDINARIO de 03JUL10)
" }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 88 "\nPara un problema escalar se dise
\361an dos m\351todos num\351ricos de integraci\363n de ecuaciones " }
}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 62 "diferenciales que designaremos con los n
ombres de  M1 y  M2 . " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 82 "Para determinar
 cu\341l es el m\341s apto, se realiza la integraci\363n de un problem
a test" }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 74 "entre  0  y  1 . El primer m
\351todo es de paso fijo. Se ensaya con los pasos" }}{PARA 4 "" 0 "" 
{TEXT -1 5 "     " }{XPPEDIT 18 0 "1/2^4" "6#*&\"\"\"F$*$\"\"#\"\"%!\"
\"" }{TEXT -1 12 " = 0.0625 , " }{XPPEDIT 18 0 "1/2^5" "6#*&\"\"\"F$*$
\"\"#\"\"&!\"\"" }{TEXT -1 12 " = 0.0313 , " }{XPPEDIT 18 0 "1/2^6" "6
#*&\"\"\"F$*$\"\"#\"\"'!\"\"" }{TEXT -1 12 " = 0.0156 , " }{XPPEDIT 
18 0 "1/2^7" "6#*&\"\"\"F$*$\"\"#\"\"(!\"\"" }{TEXT -1 11 " = 0.0078 ,
" }{TEXT 258 2 "  " }{XPPEDIT 18 0 "1/2^8" "6#*&\"\"\"F$*$\"\"#\"\")!
\"\"" }{TEXT -1 10 " = 0.0039 " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 37 "siendo \+
el n\372mero de pasos para el M1 " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 28 "    \+
16 , 32 , 64 , 128 , 256" }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 28 "y el n\372mer
o de evaluaciones " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 29 "    32 , 64 , 128 ,
 256 , 512" }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 74 "en cada caso. El m\351todo \+
 M2  es un par encajado. Se prueba con tolerancias" }}{PARA 4 "" 0 "" 
{TEXT -1 49 "   0.001 , 0.0005 , 0.0001 , 0.00005 , 0.00001 , " }}
{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 83 "y para ellas se han necesitado en el c
\341lculo los siguientes n\372meros de evaluaciones" }}{PARA 4 "" 0 "
" {TEXT -1 30 "   48 , 96 , 192 , 384 , 768  " }}{PARA 4 "" 0 "" 
{TEXT -1 80 "Para cada m\351todo se calcula el  log[10] del error come
tido en la aproximaci\363n de" }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 84 "la soluc
i\363n en x=1 . Los logaritmos de los errores que se obtienen son, par
a el  M1 " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 59 "     - 3.929 ,  - 4.640 ,  -
 5.271 ,  - 6.014 ,  - 6.642   " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 14 " y par
a el  M2" }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 57 "    - 3.168 ,  - 4.722 ,  - 6
.862 ,  - 7.801 ,  - 8.639  " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 76 "Con estos
 datos, se debe construir la 'gr\341fica de eficiencia' que mezcla los
" }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 69 "resultados de  M1  y  M2  exhibiendo \+
 'n\372mero de evaluaciones versus " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 78 "lo
g[10] del error'. Adem\341s de dir\341 qu\351 m\351todo es m\341s inte
resante en la zona de" }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 22 "integraci\363n e
mpleada. " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT -1 77 "\277Se puede deducir de los \+
datos anteriores con qu\351 orden est\341n funcionando los" }}{PARA 4 
"" 0 "" {TEXT -1 65 "m\351todos?; de ser as\355, \277cu\341l es el que
 tiene mejor comportamiento?" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 
0 8 "restart:" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 26 "interface(
labeling=false):" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 11 "Digits:
=20:" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 25 "with(linalg):with(p
lots):" }}}{EXCHG {PARA 0 "" 0 "" {TEXT 257 15 "Variables lista" }
{MPLTEXT 1 0 0 "" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 40 "lista1e
val:=[32 , 64 , 128 , 256 , 512]:" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" 
{MPLTEXT 1 0 27 "listalog1eval:=[0,0,0,0,0]:" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 
0 "" {MPLTEXT 1 0 66 "for i from 1 to 5 do lista1logeval[i]:=log[10](l
ista1eval[i]): od:" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 70 "lista
1logerro:=[ - 3.929 ,  - 4.640 ,  - 5.271 ,  - 6.014 ,  - 6.642]:" }}}
{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 40 "lista2eval:=[48 , 96 , 192 ,
 384 , 768]:" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 27 "listalog2ev
al:=[0,0,0,0,0]:" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 66 "for i f
rom 1 to 5 do lista2logeval[i]:=log[10](lista2eval[i]): od:" }}}
{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 69 "lista2logerro:=[- 3.168 ,  -
 4.722 ,  - 6.862 ,  - 7.801 ,  - 8.639]:" }}}{EXCHG {PARA 0 "" 0 "" 
{TEXT 256 69 "Gr\341ficas comparadas 'n\372mero de evaluaciones versus
 log[10] del error'" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 58 "list
agra1:=[seq([lista1eval[i],lista1logerro[i]],i=1..5)]:" }}}{EXCHG 
{PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 34 "gra11:=plot(listagra1,style=LINE):
" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 46 "gra12:=plot(listagra1,s
tyle=POINT,symbol=BOX):" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 35 "
gra13:=textplot([400., -6.1,`M1`]):" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" 
{MPLTEXT 1 0 58 "listagra2:=[seq([lista2eval[i],lista2logerro[i]],i=1.
.5)]:" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 34 "gra21:=plot(listag
ra2,style=LINE):" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 49 "gra22:=
plot(listagra2,style=POINT,symbol=CIRCLE):" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "
" {MPLTEXT 1 0 35 "gra23:=textplot([400., -7.5,`M2`]):" }}}{EXCHG 
{PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 45 "display(gra11,gra12,gra13,gra21,gra
22,gra23);" }}{PARA 13 "" 1 "" {GLPLOT2D 496 496 496 {PLOTDATA 2 "6*-%
'CURVESG6%7'7$$\"#K\"\"!$!%HR!\"$7$$\"#kF*$!%SYF-7$$\"$G\"F*$!%r_F-7$$
\"$c#F*$!%9gF-7$$\"$7&F*$!%UmF--%'COLOURG6&%$RGBG$\"*++++\"!\")$F*F*FI
-%&STYLEG6#%%LINEG-F$6&F&FB-FK6#%&POINTG-%'SYMBOLG6#%$BOXG-%%TEXTG6$7$
$\"$+%F*$!#h!\"\"%#M1G-F$6%7'7$$\"#[F*$!%oJF-7$$\"#'*F*$!%AZF-7$$\"$#>
F*$!%ioF-7$$\"$%QF*$!%,yF-7$$\"$o(F*$!%R')F-FBFJ-F$6&F]oFBFP-FT6#%'CIR
CLEG-FX6$7$Fen$!#vFin%#M2G-%+AXESLABELSG6%Q!6\"Feq-%%FONTG6#%(DEFAULTG
-%%VIEWG6$FjqFjq" 1 2 0 1 10 0 2 9 1 4 2 1.000000 45.000000 45.000000 
0 0 "Curve 1" "Curve 2" "Curve 3" "Curve 4" "Curve 5" "Curve 6" }}}}
{EXCHG {PARA 0 "" 0 "" {TEXT 300 57 "M\351todo m\341s interesante en l
a zona de integraci\363n empleada" }}{PARA 0 "" 0 "" {TEXT -1 0 "" }}
{PARA 0 "" 0 "" {TEXT 301 81 "El m\351todo M2 est\341 m\341s abajo en \+
la zona derecha de la gr\341fica y se comporta mejor " }}{PARA 0 "" 0 
"" {TEXT 302 35 "en la zona de integraci\363n empleada." }{TEXT -1 0 "
" }}}{EXCHG {PARA 0 "" 0 "" {TEXT 261 73 "Comparaci\363n 'log[10] del \+
n\372mero de evaluaciones versus log[10] del error'" }}}{EXCHG {PARA 
4 "" 0 "" {TEXT 297 48 "Recordemos lo que ya sabemos de otros problema
s:" }{TEXT -1 0 "" }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 289 92 "Hay un tipo de gr
\341ficas que sirve para comprobar el orden 'efectivo' de los m\351tod
os, o sea, " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 263 90 "el orden con que, en la p
r\341ctica, parecen comportarse. En estas gr\341ficas se debe presenta
r" }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 264 94 "en el eje de abscisas el log[10] de
l paso empleado y en el de ordenadas el log[10] del error. " }}{PARA 
4 "" 0 "" {TEXT 265 90 "Entonces el aspecto de la gr\341fica se aproxi
ma a una recta (o se puede aproximar utilizando" }}{PARA 4 "" 0 "" 
{TEXT 266 91 "la regresi\363n lineal). La pendiente de esa recta es el
 orden con que se comporta el m\351todo. " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 
267 59 "En efecto, si el m\351todo es de orden  p , el error ser\341  \+
 O(" }{XPPEDIT 18 0 "h^p" "6#)%\"hG%\"pG" }{TEXT 268 37 ") . Considera
ndo que, aproximadamente" }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 269 20 "se tiene   E
(h) = K " }{XPPEDIT 18 0 "h^p" "6#)%\"hG%\"pG" }{TEXT 270 78 "  , resu
lta que el cociente incremental (la pendiente aproximada de la recta) \+
" }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 271 43 "entre dos puntos correspondientes a \+
pasos  " }{XPPEDIT 18 0 "h[1]" "6#&%\"hG6#\"\"\"" }{TEXT 272 3 " < " }
{XPPEDIT 18 0 "h[2]" "6#&%\"hG6#\"\"#" }{TEXT 273 5 "  es " }}{PARA 4 
"" 0 "" {TEXT 274 5 "     " }{XPPEDIT 18 0 "(log[10] (E(h[2))-log[10] \+
(E(h[1])))/(log[10] (h[2])-log[10] (h[1]))" "6#*&,&-&%$logG6#\"#56#-%
\"EG6#&%\"hG6#\"\"#\"\"\"-&F'6#F)6#-F,6#&F/6#F2!\"\"F2,&-&F'6#F)6#&F/6
#F1F2-&F'6#F)6#&F/6#F2F;F;" }{TEXT -1 4 "  = " }{XPPEDIT 18 0 "(log[10
] (K)+p*log[10](h[2])-log[10] (K)-p*log[10](h[1]))/(log[10] (h[2])-log
[10] (h[1]))" "6#*&,*-&%$logG6#\"#56#%\"KG\"\"\"*&%\"pGF,-&F'6#F)6#&%
\"hG6#\"\"#F,F,-&F'6#F)6#F+!\"\"*&F.F,-&F'6#F)6#&F46#F,F,F;F,,&-&F'6#F
)6#&F46#F6F,-&F'6#F)6#&F46#F,F;F;" }{TEXT -1 24 "  =  p               \+
   " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 275 89 "Esta pendiente se puede estudiar \+
cuando se utilizan los segmentos correspondientes a los " }}{PARA 4 "
" 0 "" {TEXT 279 69 "menores valores de  h , los mas representativos d
el efecto del orden." }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 276 101 "Algo semejante \+
ocurre cuando  se presenta en el eje de abscisas el log[10] del numero
 de evaluaciones" }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 280 97 "y en el de ordenadas
 el log[10] del error. Entonces tambi\351n el aspecto de la gr\341fica
 se aproxima " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 294 98 "a una recta (o se puede
 aproximar utilizando la regresi\363n lineal). Pero la pendiente de es
a recta " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 295 91 "es ahora igual a menos el or
den con que se comporta el m\351todo, debido a que en el cociente " }}
{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 296 39 "antes expuesto el denominador es ahora \+
" }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 283 5 "     " }{XPPEDIT 18 0 "log[10] (eval(
h[2]))-log[10] (eval(h[1]))" "6#,&-&%$logG6#\"#56#-%%evalG6#&%\"hG6#\"
\"#\"\"\"-&F&6#F(6#-F+6#&F.6#F1!\"\"" }{TEXT 281 3 " = " }{XPPEDIT 18 
0 "log[10] (m/h[2])-log[10] (m/h[1])" "6#,&-&%$logG6#\"#56#*&%\"mG\"\"
\"&%\"hG6#\"\"#!\"\"F,-&F&6#F(6#*&F+F,&F.6#F,F1F1" }{TEXT 282 4 "  = \+
" }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 284 12 "         =  " }{XPPEDIT 18 0 "log[10
](m)-log[10] (h[2])-log[10](m)+log[10] (h[1])" "6#,*-&%$logG6#\"#56#%
\"mG\"\"\"-&F&6#F(6#&%\"hG6#\"\"#!\"\"-&F&6#F(6#F*F4-&F&6#F(6#&F16#F+F
+" }{TEXT 285 4 "  = " }{XPPEDIT 18 0 "log[10] (h[1])-log[10] (h[2])" 
"6#,&-&%$logG6#\"#56#&%\"hG6#\"\"\"F--&F&6#F(6#&F+6#\"\"#!\"\"" }
{TEXT 286 21 "                     " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 277 87 "e
n el supuesto de que  m  es el n\372mero de evaluaciones por paso del \+
m\351todo en cuesti\363n." }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 278 101 "Esta idea \+
se emplea especialmente cuando el m\351todo es de paso variable y se d
esea averiguar su orden " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 287 104 "efectivo, y
a que, entonces, no tiene sentido hablar del paso del m\351todo, pero \+
s\355 que lo tiene hablar de " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 288 42 "las eva
luaciones realizadas por el mismo. " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 290 95 "Y
 esto es justamente lo que sucede en este caso en el que hay que compa
rar con m\351todos de paso " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 291 97 "variable;
 por ello no emplearemos las gr\341ficas 'log[10] del paso versus log[
10] del error' , que " }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 292 106 "carecen ahora \+
de sentido, sino las gr\341ficas 'log[10] del n\372mero de evaluacione
s versus log[10] del error'," }}{PARA 4 "" 0 "" {TEXT 293 70 "que son \+
las que ahora pueden servir para detectar el 'orden efectivo'." }}}
{EXCHG {PARA 0 "" 0 "" {TEXT 262 77 "Orden efectivo de los m\351todos,
 empleando la pendiente del \372ltimo segmento.   " }}}{EXCHG {PARA 0 
"> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 87 "pendm1:=evalf((lista1logerro[5]-lista1loger
ro[4])/(lista1logeval[5]-lista1logeval[4]));" }}{PARA 11 "" 1 "" 
{XPPMATH 20 "6#>%'pendm1G$!5Xbj#*eV3<'3#!#>" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 
"" {MPLTEXT 1 0 87 "pendm2:=evalf((lista2logerro[5]-lista2logerro[4])/
(lista2logeval[5]-lista2logeval[4]));" }}{PARA 11 "" 1 "" {XPPMATH 20 
"6#>%'pendm2G$!5wk4c^Vdx$y#!#>" }}}{EXCHG {PARA 0 "" 0 "" {TEXT 259 
50 "M\351todo m\341s interesante en cuanto al orden efectivo" }}{PARA 
0 "" 0 "" {TEXT -1 0 "" }}{PARA 0 "" 0 "" {TEXT 303 93 "El m\351todo M
2 presenta el mejor orden efectivo de los dos m\351todos; respecto al \+
orden, es el de" }}{PARA 0 "" 0 "" {TEXT 304 20 "mejor comportamiento
" }{TEXT -1 0 "" }}}{EXCHG {PARA 0 "> " 0 "" {MPLTEXT 1 0 0 "" }}}}
{MARK "0 18 0" 55 }{VIEWOPTS 1 1 0 3 4 1802 1 1 1 1 }{PAGENUMBERS 0 1 
2 33 1 1 }